Description générale
Le robot aspirateur et laveur Dreame L10s Ultra Gen 3 en blanc combine une aspiration puissante de 25 000 Pa et un lavage automatique pour entretenir vos sols au quotidien. Grâce à sa navigation LiDAR et à la cartographie 3D, il optimise ses parcours et couvre jusqu’à 250 m². La station assure la maintenance du robot avec un vidage automatique du bac à poussière et un nettoyage/séchage de la serpillère à l’air chaud.
Spécifications techniques
- Puissance d’aspiration : 25 000 Pa
- Technologie de navigation : LiDAR avec cartographie 3D
- Surface couverte : jusqu’à 250 m²
- Autonomie maximale : jusqu’à 210 minutes pour un cycle de nettoyage
- Niveau sonore : 70 dB
- Capacité du bac à poussière : 0,25 L
- Capacité du réservoir d'eau : 0,08 L
- Capacité de la batterie : 5200 mAh
- Temps de charge : 3,5 heures
- Temps de marche : 200 minutes
- Dimensions : 35 cm de largeur, 9,7 cm de hauteur, 35 cm de longueur
- Poids : 3,89 kg
Compatibilité et accessoires
Connexion via Wi‑Fi et application Dreamehome pour piloter et programmer l’entretien. Compatible avec les assistants vocaux Google Assistant et Amazon Alexa. Inclus : brosse latérale, brosses adaptées aux sols et tapis, et un set de 5 sacs à poussière supplémentaires.
Installation
Placez la station d’accueil sur une surface plane, raccordez-la électriquement et laissez le robot s’y baser pour les premières opérations. Vérifiez la position dégagée autour de la base afin de permettre une reprise de nettoyage efficace.
Utilisation
Sélectionnez le mode aspiration/lavage selon le type de sol et laissez le robot ajuster son comportement grâce aux capteurs (tapis, obstacles, détection de sol). Pour conserver de bonnes performances, nettoyez régulièrement les brosses et effectuez l’entretien du système de lavage via la station automatique.










![[PRODUIT RECONDITIONNÉ] Dreame – Aspirateur robot laveur 12000Pa – Base autonettoyante – Spécial poils d'animaux – Nettoyage sous meubles – Technologie de détection OmniDirt](https://cdn.manomano.com/pim-media/images/medium/68a28a1373c4718fb4e9a9e4f15eba182b45082e.jpg)







