Thermostat Unibox TQ-RTL R-Tronic, RTL, Q-Tech, R-Tronic, blanc

Name: Thermostat Unibox TQ-RTL R-Tronic, RTL, Q-Tech, R-Tronic, blanc
Brand: OVENTROP
SKU: 248839
Price: 384.2 EUR
Availability: InStock

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Vendu par Badplanet

Informations produit

Description

avec vanne thermostatique réglable Q·Tech pour l’équilibrage hydraulique automatique · avec actionneur électrothermique préassemblé T 2P et récepteur radio R·Con kit d’installation comprenant :· Boîtier d’encastrement mural avec vanne thermostatique réglable et insert de vanne QA· limiteur de température de retour intégré· actionneur préassemblé et récepteur radio· soupape de purge et de nettoyage· couvercle fermé en plastique· vanne avec raccord de tuyau G 3/4 pour raccords à sertir Oventrop· pour une utilisation combinée dans les installations de chauffage avec radiateursSurface : blancProfondeur de montage : 57 mmPression de service maximale ps : 10 bar (PN 10)Température de fonctionnement ts : 2 °C à 100 °CPlage de consigne : 20–40 °C (température de retour)Température ambiante : dépend du régulateur utilisé

Caractéristiques

Marque
OVENTROP
Matières
Plastique
Compatibilité filetage
M22
Couleur
Blanc
Forme
Asymétrique
Hauteur
96 mm
Poids
1308 g
Type de tête
Thermostatique
Type de thermostat
Filaire
Réf. ManoMano
ME33731928
MMID
315551454805
Réf. fabricant
248839
EAN
4026755467840

Questions fréquentes

La profondeur de construction de cet équipement est de 57 mm. Cette dimension doit être prise en compte lors de l'installation pour s'assurer qu'il s'adapte correctement à l'espace disponible et respecte les normes de montage.

Cet appareil est fabriqué en plastique, ce qui peut influencer sa durabilité et sa résistance aux conditions environnementales. Il est important de considérer l'utilisation prévue et l'emplacement pour garantir une performance optimale.

Le retour avec vanne thermostat préréglable permet de réguler la température de l'espace en ajustant le débit d'eau en fonction des besoins. Cela contribue à une comparaison hydraulique automatique, optimisant ainsi l'efficacité énergétique du système.

Réponses générées par IA à partir des informations vendeur

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