Informations produit
Description
Portenta Vision Shield : une solution prête à la production pour les applications ML embarquées en combinaison avec la carte Arduino Portenta H7
Le bouclier de vision est fourni avec un module de caméra de 324 x 324 pixels contenant un capteur d'image à très faible consommation d'énergie conçu pour les appareils et les applications de vision permanente. Les capteurs d'images très sensibles peuvent capter les gestes, la lumière ambiante, la détection de proximité et l'identification des objets.
? traitement professionnel de l'image
Détection audio dirigée ?.
? Ethernet ou LoRa (selon le bouclier)
? JTAG
? pour Arduino Portenta
Arduino s'est associé à OpenMV pour offrir une licence gratuite pour l'IDE OpenMV, qui permet une entrée facile dans le traitement d'images avec MicroPython. Grâce à OpenMV, tous les professionnels, chercheurs et développeurs peuvent développer des applications de vision et d'audio par caméra en Python à un coût raisonnable. Grâce aux deux microphones numériques intégrés dans toutes les directions, vous pouvez enregistrer des sons sur les vidéos, qui peuvent être stockées sur une carte MicroSD.
Transférez les données via Ethernet ou LoRa®.
ARD SHD ASX00021 (Bouclier avec LAN)
ARD SHD ASX00026 (Bouclier avec LoRa)
Données techniques
? Caméra : Himax HM-01B0 Module de caméra
Résolution ? : 320 x 320 pixels actifs avec support QVGA
? Capteur d'image : technologie de pixel 3,6-µ-BrightSenseTM très sensible
? Microphones : 2x MP34DT06JTR
? Connexion : LoRa
? Interface : JTAG
? Dimensions (Lxl) : 66 x 25 mm
Champ d'application
Bouclier Portenta avec fonction LoRa
liens externes
https://openmv.io/pages/download
https://www.arduino.cc/pro/tutorials/portenta-h7/por-openmv-bt
Le bouclier de vision est fourni avec un module de caméra de 324 x 324 pixels contenant un capteur d'image à très faible consommation d'énergie conçu pour les appareils et les applications de vision permanente. Les capteurs d'images très sensibles peuvent capter les gestes, la lumière ambiante, la détection de proximité et l'identification des objets.
? traitement professionnel de l'image
Détection audio dirigée ?.
? Ethernet ou LoRa (selon le bouclier)
? JTAG
? pour Arduino Portenta
Arduino s'est associé à OpenMV pour offrir une licence gratuite pour l'IDE OpenMV, qui permet une entrée facile dans le traitement d'images avec MicroPython. Grâce à OpenMV, tous les professionnels, chercheurs et développeurs peuvent développer des applications de vision et d'audio par caméra en Python à un coût raisonnable. Grâce aux deux microphones numériques intégrés dans toutes les directions, vous pouvez enregistrer des sons sur les vidéos, qui peuvent être stockées sur une carte MicroSD.
Transférez les données via Ethernet ou LoRa®.
ARD SHD ASX00021 (Bouclier avec LAN)
ARD SHD ASX00026 (Bouclier avec LoRa)
Données techniques
? Caméra : Himax HM-01B0 Module de caméra
Résolution ? : 320 x 320 pixels actifs avec support QVGA
? Capteur d'image : technologie de pixel 3,6-µ-BrightSenseTM très sensible
? Microphones : 2x MP34DT06JTR
? Connexion : LoRa
? Interface : JTAG
? Dimensions (Lxl) : 66 x 25 mm
Champ d'application
Bouclier Portenta avec fonction LoRa
liens externes
https://openmv.io/pages/download
https://www.arduino.cc/pro/tutorials/portenta-h7/por-openmv-bt
Caractéristiques
- MarqueARDUINO
- Quantité par pack1
- MatièresPlastique
- CouleurNoir
- Hauteur2.5 cm
- Largeur2.5 cm
- Longueur6.6 cm
- Mode de fixationÀ visser
- Orientation réglableOui
- Poids30 g
- Réf. ManoManoME73675610
- MMID340023378775
- Réf. fabricantASX00026 7630049202870
- EAN7630049202870
Impact environnemental
- OrigineFabriqué en Italie
Questions fréquentes
La caméra intégrée offre une résolution de 320 x 320 pixels actifs, avec un support pour le format QVGA.
Les données peuvent être transférées via Ethernet ou LoRa, selon le modèle de bouclier utilisé.
Cet équipement est équipé de deux microphones numériques MP34DT06JTR, permettant une capture audio dans toutes les directions.
Réponses générées par IA à partir des informations vendeur
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